پرسپترون چند لایه (Multi Layer Perceptron) چیست؟

با استفاده از پرسپترونِ چند لایه (multi layer perceptron) میتوان الگوهای پیچیده‌تری را یاد گرفت. در کل وظیفه‌ی لایه‌های مخفیِ میانی همین است که الگوهایی با درجه پیچیدگیِ …

پردازش زبان طبیعی چیست؟ + آشنایی کامل با این حوزه هوش مصنوعی

به لطف پیشرفت در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده، انقلاب بزرگی در حال وقوع است. شاخه پردازش زبان طبیعی یکی از حوزه‌های هوش مصنوعی در حال پیشرفت است: امروزه دیگر از مرحله تفسیر یک متن یا گفتار بر ...

ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) و معیار دقت (Accuracy)

همان‌طور که تا اینجا در دوره طبقه‌بندی داده‌ها مشاهده کردید، ما به دنبال الگوریتمی هستیم با استفاده از داده‌های آموزشی، یادگیری را انجام دهد، و بتواند داده‌های جدید را حتی‌المکان به درستی پیش‌بینی یا همان طبقه ...

طبقه‌بندی کننده بیز بومی (Naive Bayes Classifier) چیست؟

طبقه‌بندی کننده بیز بومی به دلیل سادگی و سرعت بالا در آموزش و پیش‌بینی، استفاده گسترده‌ای در حوزه‌های مختلف از جمله پردازش زبان طبیعی، تشخیص هرزنامه، تحلیل متن، سیستم‌های توصیه و بسیاری ...

ارائه یک روش نوین به‌منظور پیش‌بینی مرگ ناگهانی قلبی (SCD) با استفاده

دو معیار ارزیابی وجود دارد که به لحاظ نظریه، بهینه هستند. به عبارت دیگر، زیرمجموعه­ای از ویژگی­ها که این معیار­ها را بهینه کند، خطای طبقه‌بندی یک طیقه‌بندی‌کنندة ایدئال را کمینه کرده است.

منابع آموزشی و مطالعاتی مربوط به طبقه‌ بندی فازی – فرادرس

طبقه بندی کننده های فازی تکامل مبتنی بر جریان داده ای ... مجله فرادرس به معنی پذیرش شرایط استفاده از آن بوده و کپی بخش یا کل هر کدام از مطالب، تنها با کسب مجوز مکتوب امکان پذیر است.

دسته‌ بند بیز ساده (Naive Bayes Classifiers)

در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، تکنیک و روش «دسته‌ بند بیز ساده» (Naive Bayes Classifiers) با بکارگیری قضیه بیز و فرض استقلال بین متغیرها، به عنوان عضوی از خانواده «دسته‌بندهای برمبنای احتمال» (Probabilistic Classifiers) قرار می‌گیرد ...

طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) یا به اختصار SVM

در درسِ گذشته و در یک سری از دروسِ دوره شبکه‌های عصبی با پرسپترون آشنا شدیم. پرسپترون در واقع یک طبقه‌بند است که می‌تواند با رسمِ یک خط (با داشتن شیب خط و انحراف آن) تفاوتِ دو طبقه را شناسایی کند (مثال پراید و اتوبوس). اما ...

متن کاوی متون فارسی در راستای طبقه بندی آن | آکادمی داده

نتایج آزمایشات نشان میدهد که دقت، فراخوانی و کارایی کل طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان از عملکرد بهتری برخوردار است. ... استخراج ارتباط معنایی در جملات با استفاده از تکنیک های متن کاوی و ...

طبقه بندی متن (Text Classification) چیست و چگونه انجام می‌شود؟

طبقه‌بندی خودکار متن از یادگیری ماشین (ml)، پردازش زبان طبیعی (nlp) و دیگر تکنیک‌های هوش مصنوعی (ai) برای طبقه‌بندی خودکار متن به‌شیوه‌ای سریع‌تر، مقرون‌به‌صرفه‌تر و دقیق‌تر استفاده می‌کند.

داده چیست ؟ — به زبان ساده + توضیح اهمیت و کاربرد

داده‌ها را می‌توان به روش‌های مختلف و از دیدگاه‌هایی متفاوت طبقه‌بندی کرد و این موضوع بسیار گسترده است و می‌توان راجع به آن مطلب جداگانه نوشت. ... که به ماشین اجرا کننده پردازش وابسته است ...

آشنایی با روش های دسته بندی-طبقه بندی و داده کاوی- آنالیز و آمار- آنالیوم

دسته بندی کلاس بندی یا طبقه بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) از شاخه های علوم داده (Data Science) هستند که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگو ها و کسب دانش در مورد الگوی حاکم بر انواع مختلف داده ...

روش‌های طبقه بندی (Classification) در سنجش از دور | Durkav

2- توضیحات ابتدایی >>> مبحث طبقه بندی را بهتر بشناسیم… پردازش تصاویر (عملیات طبقه بندی تصاویر) در سنجش از دور هدف اصلی از پردازش تصاویر ماهواره‌ای، تهیه نقشه‌های موضوعی و کارآمد می باشد، انتخاب روش صحیح طبقه بندی، نقش ...

طبقه بندی سیگنال EEG تصور حرکتی با شبکه CNN

خانه بلاگ علمی اخبار علمی طبقه بندی سیگنال EEG تصور حرکتی با شبکه CNN. ... در دوره تخصصی پردازش سیگنال eeg مبتنی بر تصور حرکتی تمام مباحث مرتبط با پردازش داده‌های EEG تصوری حرکتی را آموزش می‌دهیم. در ...

بخش بندی تصویر یا Image Segmentation چیست؟ | کافه‌تدریس

بخش بندی تصویر (Image Segmentation) چطور کار می‌کند؟ اینکه کل تصویر را هم‌زمان پردازش کنیم ایده‌ی خیلی خوبی نیست؛ زیرا بخش‌هایی در تصویر وجود دارد که هیچ اطلاعاتی ندارند و مفید نیستند.

انتخاب ژن و طبقه بندی سلول های سرطانی بر پایه داده های ریزآرایه با

داده های ریزآرایه در تشخیص و طبقه بندی انواع بافت های سرطانی نقش بسزایی دارند. در پژوهش های سرطان همیشه تعداد نسبتا کم نمونه ها در ریزآرایه باعث ایجاد مشکلاتی در طراحی طبقه بندها شده است.

دسته‌ بند بیز ساده (Naive Bayes Classifiers)

در این قسمت به بررسی توزیع برنولی و دسته‌بندی بیز خواهیم پرداخت. به شکلی این نوع از دسته‌بند بیز بیشترین کاربرد را در دسته‌بندی متن‌های کوتاه داشته، به همین دلیل محبوبیت بیشتری نیز دارد.

طبقه بندی در داده کاوی

طبقه بند ترکیبی (Ensemble Classifier) و مبحث Bagging و …

طبقه‌بندهای ترکیبی از ترکیبِ چندین طبقه‌بند (classifier) استفاده می‌کنند. در واقع این طبقه‌بندها، هر کدام مدلِ خود را بر روی داده‌ها ساخته و این مدل را ذخیره می‌کنند. در نهایت برای طبقه‌بندیِ ...

طبقه بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده + انواع و مفهوم

به عبارت ساده‌تر، طبقه بندی در یادگیری ماشین نوعی از فرایند تشخیص الگو است که در آن الگوریتم‌های طبقه‌بندی روی داده‌های آموزشی کار می‌کنند تا الگوی مشابهی را برای پیش‌بینی، روی مجموعه‌ داده‌های جدید کشف کنند.

پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟ + ۱۷ کاربرد ان ال پی

همه این‌ها به‌خاطر جادوی پردازش. ... ، رایانه‌ها الگوهای پیچیده را در داده‌های ورودی تشخیص می‌دهند، طبقه‌بندی می‌کنند و به هم مرتبط می‌سازند. ... در این تکنیک ابتدا کل سند به جملات تشکیل ...

تعیین ویژگی ها و مدل بهینه به منظور طبقه بندی اجزای کیفی گندم بذری با

از میان پنج مدل طبقه ­بندی­ کننده، بیشترین صحت کل، طبقه‌بندی در مدل شبکه عصبی مصنوعی با دو لایه پنهان و به­ کار‌گیری ۳۵ ویژگی برتر اول به ­دست آمد. ... برای این منظور، تکنیک‌های توسعه یافته در ...

کاربردهای هوش مصنوعی در پردازش تصویر

به بیان ساده، تکنیک های پردازش تصویر به طور کلی به استخراج ویژگی‌های مشخصی از یک شیء می‌پردازد. کاربرد مدل هوش مصنوعی در پردازش تصویر به طور گسترده در تشخیص و طبقه‌بندی تصاویر استفاده می‌شود.

تشخیص تومور در تصاویر mri مغز با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر

در مقابل روش طبقه بندی کننده فازی پیکسل ها، می تواند محدوده تومور را بر اساس شدت روشنایی پیکسل به دقت مشخص کند اما در شرایطی که با مرزهای نویزی و ضعیف روبه رو می شود، دچار اختلال می گردد.

طبقه بندی جانداران چیست و بر چه اساسی انجام می شود؟ — به زبان ساده

طبقه بندی جانداران یا تاکسونومی چیست؟ طبقه‌بندی (Systematic)، رده‌بندی (Classification) و تاکسونومی یا آرایه‌شناسی (Taxonomy) سه واژه‌ای هستند که معمولا مترادف یکدیگر به کار برده می‌شوند و در عمل تفاوت چندانی ندارند اما در انگلیسی و ...

اصول و مراحل روش های دسته بندی- آنالیز داده ها- آمار و آنالیز- آنالیوم

مراحل روش های دسته بندی. جمع آوری داده اولیه و آماده سازی داده ها; انتخاب ویژگی های مناسب و پیش پردازش; مدل سازی با انواع روش های دسته بندی یا دسته بندی کننده ها (classifier)

ارائه یک روش نوین به‌منظور پیش‌بینی مرگ ناگهانی قلبی (SCD) با استفاده

به عبارت دیگر، زیرمجموعه­ای از ویژگی­ها که این معیار­ها را بهینه کند، خطای طبقه‌بندی یک طیقه‌بندی‌کنندة ایدئال را کمینه کرده است.

حوزه های مختلف کاربردی پردازش سیگنال مغزی در ایران

در نهایت ماشین بردار پشتیبان بیشترین استفاده را در طبقه بندی کننده های سیگنال مغزی داشته است. در انتها با درنظر گرفتن فراوانی روش های استفاده شده در مراحل پردازش سیگنال مغز در بخش پزشکی، بر ...

پردازش طبقه بندی محصول از دستگاه

Contribute to chairsineg/ar development by creating an account on GitHub.

تقسیم بندی و طبقه بندی گلبول‌های سفید خون برای تشخیص لوسمی حاد

برای طبقه بندی و تشخیص سلول‌های بلاست از سلول‌های لنفوسیت نرمال از طبقه بندی کننده kNN استفاده شده است. این سیستم بر روی 108 تصویر موجود در مجموعه عمومی داده‌های تصویر برای مطالعه سرطان خون ...