مدلی برای تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از داده‌کاوی (مطالعه‌ی موردی

شناخت درست و حفظ مشتریان از عوامل اثرگذار در دنیای رقابت امروز است. صنایعی چون صنعت غذا به فکر هم‌مسیری با بازار رقابتی نوین هستند. امروزه علومی چون داده‌کاوی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت استراتژیک به‌صورت مکمل ...

آموزش مقدمه ای بر داده کاوی (رایگان) | فرادرس

ما در این آموزش قصد داریم تا مقدمه ای بر داده کاوی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم. این آموزش رایگان بخشی از آموزش اصول و روش های داده کاوی (Data Mining) می باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این ...

داده کاوی (Data Mining) چیست؟ | تعاریف و مثال ها | فناوران ویراکام

داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.

آموزش داده کاوی با پایتون — راهنمای شروع به کار و یادگیری

بازاریابی و خرده‌فروشی: در شرکت‌های بازاریابی با استفاده از داده کاوی امکان ساخت مدل‌ها فراهم می‌شود. ... این دوره آموزشی برای علاقه‌مندان و فعالان حوزه توسعه و طراحی وب مناسب است.

داده کاوی (Data mining) چیست؟کاربرد، تکنیک و ابزارها – بهفالب

داده‌ کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ ها برای کشف هوش تجاری است. داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند.

داده کاوی چیست، چگونه انجام می‌شود و چه کاربردهایی دارد؟

این تکنیک‌ها تنها نمونه‌ای از روش‌های رایج برای داده کاوی هستند. هر کدام از این تکنیک‌ها می‌توانند در بسترهای مختلفی از داده کاوی استفاده شوند و به خروجی‌های مفید و قابل استفاده منجر شوند.

تعیین سیاست وارانتی با استفاده از قوانین انجمنی در داده‌کاوی (مطالعه

درنهایت نرخ شکست و هزینه‌های وارانتی محصول با استفاده از داده‌های وارانتی برآورد شده است (نصراللهی و همکاران، 1393). بااین‌حال مطالعات با هدف غلبه بر محدودیت‌های داده‌های وارانتی کمیاب است.

آموزش داده کاوی به صورت عملی با پایتون

آموزش داده کاوی با پایتون. داده، گنجینه‌ای بی‌انتهاست که در هر گوشه‌ای از دنیای دیجیتال، اعم از شبکه‌های اجتماعی، وب‌سایت‌ها، تراکنش‌های مالی و دنیای علم نهفته است؛ اما استخراج دانش و اطلاعات باارزش از این حجم ...

مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

داده کاوی چیست ؟ – توضیح Data Mining به زبان ساده

در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با « یادگیری ...

داده کاوی چیست | تعریف، تاریخچه، مراحل، مزایا، کاربردها

در بازار خرید، حجم زیادی از داده‌ها وجود دارد و کاربر باید حجم عظیمی از داده‌ها را با استفاده از الگوهای مختلف مدیریت کند. تحلیل سبد بازار، یک رویکرد مدلسازی مناسب برای انجام این مطالعه است.

علم داده (Data Science) چیست | آشنایی با فرایند و کاربردهای دیتا ساینتس

با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی می‌توانید به نتایج دلخواه کاربران دست پیدا کنید.علم داده و رویکرد داده-محور به موضوعات، سبب تصمیم‌گیری بهتر، تحلیل‌های پیش‌بینانه و کشف الگوها می‌شود و برای شما قابلیت‌هایی زیر ...

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه مراحلی دارد؟ | کافه‌تدریس

با توجه به پیشرفت تکنولوژی انبار داده‌ (Data Warehousing) و رشد کلان‌داده (Big Data)، استفاده از تکنیک‌های داده کاوی در چند دهه‌ی گذشته به‌سرعت شتاب گرفته است و با تبدیل داده‌های خام به دانش مفید به ...

هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی چه ارتباطی با هم دارند؟

ارتباط هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی با یکدیگر به گونه‌ای است که اگر هر کدام از این حوزه‌ها فعالیت خود را به درستی انجام ندهد حوزه‌های دیگر نیز نتایج و الگوهای درستی را ارائه نمی ...

بررسی اثرگذاری اطلاعات مالی بر تکانه بازده سهام در پرتفوی‌های برنده و

این پژوهش به بررسی اثرگذاری اطلاعات مالی بر تکانه بازده سهام در پرتفوی‌های برنده و بازنده با استفاده از روش‌های داده-کاوی(شبکه‌های عصبی و درخت تصمیم) در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران پرداخته است.

داده‌کاوی چیست و چه کاربردهایی دارد؟ • دیجی‌کالا مگ

با این حال، در ادامه ۲ مثال نسبتاً ساده و کاربردی از داده کاوی ارائه می‌شود تا فرآیند، عملکرد و کاربرد داده کاوی در موقعیت‌های واقعی و روزمره را بهتر درک کنید.

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده

روش‌های داده‌کاوی در واقع روال‌ها و الگوریتم‌هایی هستند که برای تحلیل داده‌ها در پایگاه داده مورد استفاده قرار می‌گیرند. این روش‌ها در سه دسته «نظارت شده» (Supervised)، «نظارت نشده» (Unsupervised) و ...

پیش بینی تغییرات قیمت بیتکوین با استفاده از تحلیل احساسات در شبکه های

از روش حذف ویژگی بازگشتی برای انتخاب ویژگی استفاده گردیده و در مرحله بعد، با آزمایش 8 الگوریتم طبقه بندی، نتایج مقایسه شده اند. ... ماشین همراه با استفاده از داده های تحلیل احساسات مردم نسبت به ...

مجموعه آموزش داده کاوی – مقدماتی تا پیشرفته | فرادرس

شما هم با پیوستن به جمع بزرگ و بالغ بر دو و‌ نیم میلیون نفری دانشجویان و دانش‌آموزان فرادرس و با بهره‌گیری از آموزش‌های آن، می‌توانید تجربه‌ای متفاوت از علم و مهارت‌آموزی داشته باشید.

تکنیک های داده کاوی که باید بدانید – معرفی 9 تکنیک کلیدی

در این مطلب، به معرفی تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آن‌ها می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد هر تکنیک را معرفی می‌کنیم.

تشخیص بیماری قلبی با استفاده از هوش مصنوعی و تکنیک های داده کاوی

استفاده از تکنیک های داده کاوی در زمینه پزشکی رشد روز افزونی داشته است. داده کاوی نه تنها موجب استفاده بهینه از انبوه داده های ذخیره شده توسط سیسیتم های کلینیک شده بلکه موجب کشف دانش موجود در میان این داده ها نیز شده است.

داده‌ کاوی (Data Mining) چیست و پیش‌نیازهای آن کدام است؟

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار.

معرفی ابزارهای برتر داده کاوی در سال ۲۰۲۰ | ۱۳ ابزار رایگان داده کاوی

ابزار داده کاوی و تجسم داده است. این نرم افزار داشبوردی را ارائه می دهد و از چندین منبع داده و انواع پرونده پشتیبانی می‌کند. SAS Data Mining; سیستم تجزیه و تحلیل آماری محصولی از SAS است.

پکیج آموزش جامع علم داده با پایتون | داناپ

این دوره علم داده با پایتون یکی از جامع ترین و کاربردی ترین دوره های آموزش دیتا ساینس (Data Science) است که می تواند شما را برای ورود به بازار کار آماده کند.

داده کاوی چیست؟ صفر تا صد فرایند داده کاوی

از تکنیک های داده کاوی برای به دست آوردن بینش در مورد رفتار مشتری و کاربر، تجزیه و تحلیل روندها در رسانه‌‎های اجتماعی و تجارت الکترونیک، یافتن دلایل ریشه‌ای مشکلات و موارد دیگر استفاده می‌شود.

روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی – فرادرس

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک ...

داده کاوی چیست، چگونه انجام می‌شود و چه کاربردهایی دارد؟

به طور خلاصه، داده کاوی فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌ها و الگوریتم‌های مختلف، اطلاعات مفید و الگوهای نهان در داده‌ها را شناسایی و استخراج می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های بعدی و بهبود ...

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.

تحلیل کلان داده (Big Data)، چالش ها و فناوری های مرتبط — راهنما به زبان

در قسمت اول از مجموعه مطالب «کلان داده» (Big Data)، در مطلبی با عنوان «مفاهیم کلان داده (Big Data) و انواع تحلیل داده — راهنمای جامع»، تعاریف و ۴۲ «V» کلان داده و همچنین انواع روش‌های تحلیل داده مورد بررسی قرار گرفتند. در این بخش ...