یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین علوم حوزه هوش مصنوعی است که با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، برای پردازش و تحلیل داده‌های پیچیده و با ابعاد بالا به کار می‌رود.
این شبکه‌ها اختصاصاً برای پردازش داده‌های پیکسلی طراحی شده‌اند. CNNها پردازش تصویر و هوش مصنوعی قدرتمندی هستند که با استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning) کارهای تولیدی و توصیفی را انجام می‌دهند.
پردازش زبان طبیعی یا natural language processing یکی از زیرشاخه‌های آموزش هوش مصنوعی (AI) است. ... های تبلیغاتی و شعارنویسی درگیرکردن احساسات انسان و البته درک عمیق از اصول متن‌نوبسی برای هر یک از این ...
آیا تا به حال خواسته اید که شبکه های عصبی عمیق را بیش تر در mnist ،r10 یا گربه ها نسبت به سگ ها اعمال کنید؟ ... پیش پردازش در پایتون - بخش 1. 13:14. 56 پیش پردازش در پایتون - بخش 2.
شبکه عصبی عمیق یک شبکه عصبی با سطح مشخصی از پیچیدگی و بیش از دولایه است. این نوع شبکه‌ها از مدل‌سازی سطح بالای ریاضی برای پردازش داده‌ها به روش‌های پیچیده استفاده می‌کنند.
آموزش رایگان مقدمات هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در این درس مقدماتی که برای دانشجویان کارشناسی ارائه شده است و از مقدمات یادگیری ماشین و پردازش تصویر شروع کرده و سپس به شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق پرداخته خواهد شد.
به ویژه برای کارهایی که شامل آموزش شبکه های عصبی عمیق است، تقاضا برای پردازش فشرده ماتریس و تانسور بسیار مهم است. شایان ذکر است که تراشه های تخصصی هوش مصنوعی، tpu ها و fpga ها در چند وقت اخیر ...
در این پست مجموعه دستورات پردازش تصویر در متلب کامل معرفی شده است. یک دیکشنری از دستورات پرکاربرد تولباکس پردازش تصویر متلب را همیشه با خود داشته باشید.
پردازش زبان طبیعی ، دوره‌های خارجی ، یادگیری عمیق 4.55k بازدید در این پست، شما می‌توانید دوره پردازش زبان طبیعی Andrew Ng را به طور کامل و با زیرنویس انگلیسی دانلود کنید.
باریت یکی از مواد معدنی با اهمیت است که در صنایع مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد. این ماده جالب توجه به دلیل خواص و کاربردهای آن در طول تاریخ توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. سنگ باریت «Barite ...
در سال‌های اخیر، الگوریتم‌های یادگیری عمیق به سرعت توسعه یافته‌اند و در حال تبدیل شدن به ابزاری قدرتمند در مهندسی پزشکی هستند. به طور خاص، تمرکز زیادی بر کاربرد الگوریتم‌های یادگیری عمیق در رمزگشایی وضعیت ...
واحد پردازش گرافیکی یا Graphics Processing Unit تکنولوژی است که با استفاده از ساختار موازی پردازشی دنیای محاسبات کامپیوتری را دگرگون کرده. ... اما یادگیری عمیق شامل مجموعه‌ای از داده‌های بزرگ متعدد و ...
توضیحات. یادگیری عمیق با PyTorch برای تحلیل و آنالیز تصاویر پزشکی. نام دوره : Deep Learning with PyTorch for Medical Image Analysis آخرین به روزسانی (11/2021) با کیفیت 1080 تهیه شده رسمی یودمی ایران
یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق (Deep learning)، از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای انجام محاسبات پیچیده بر روی حجم زیادی از داده‌ها استفاده می‌کند.یادگیری عمیق، نوعی از یادگیری ماشین (machine learning) است که بر اساس ساختار و عملکرد مغز ...
در این مطلب به تکنیک یادگیری عمیق برای بینایی ماشین پرداخته‌ایم و این موضوع را با مثال های کاربردی توضیح داده ایم. ... اطلاعات به صورت مستقل از هم و سپس با ترکیب کردن همه آنها به ترتیب پردازش ...
چرا یادگیری عمیق؟ جالب است بدانیم انواع مختلف شبکه‌های عصبی در یادگیری عمیق، مانند شبکه عصبی کانولوشنی (cnn)، شبکه عصبی بازگشتی (rnn) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) نحوه‌ی ارتباط ما با جهان را تغییر داده‌اند.
پردازنده ECM3532 یک محصول مخصوص کارهای هوش مصنوعی و اینترنت اشیا است که به گونه‌ای طراحی شده است که بتواند با منابعی مانند باتری یا روش‌های برداشت انرژی (Energy Harvesting) کار کند. مصرف انرژی این ...
انتخاب الگوریتم بهینه‌سازی مناسب برای مدل یادگیری عمیق بسیار مهم است و تاثیر زیادی روی زمان رسیدن به نتیجه مطلوب دارد. ... برای مثال می‌توان به مسائل مربوط به پردازش زبان طبیعی و بینایی ...
پردازش تصویر شامل چندین مرحله است؛ از جمله این مراحل باید به جمع‌آوری، بهبود کیفیت، بازسازی، فشرده‌سازی و تحلیل تصویر، توجه کرد. آیا پردازش تصویر با هوش مصنوعی در ارتباط است؟
در این پست مجموعه دستورات پردازش تصویر در متلب کامل معرفی شده است. یک دیکشنری از دستورات پرکاربرد تولباکس پردازش تصویر متلب را همیشه با خود داشته باشید.
رشد تکنولوژی یادگیری عمیق در گذر زمان باعث شده شاهد رشد سرعت پروژه‌های متن‌باز بینایی کامپیوتری باشیم که آن نیز به بهبود چشمگیر ابزارهای پردازش تصویر کمک کرده است.
تولید پودر باریت به‌طورکلی به چهار نوع تقسیم می‌شود: پردازش پودر درشت (0-3 میلی‌متر) پردازش پودر خوب (مش 20-400) پردازش عمیق پودر بسیار ریز (مش 400-1250) پردازش میکرو پودر (مش 1250-3250)
پردازش زبان طبیعی: در این دوره، با روش‌های پردازش زبان طبیعی (nlp) و کاربردهای آن در طبقه‌بندی متن، استخراج اطلاعات و سیستم‌های توصیه‌گر آشنا خواهید شد. ... درک عمیق‌تر از ...
یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق زیر‌مجموعه‌ای از یادگیری ماشین (Machine Learning) و از روش‌های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) است که شیوه‌ی یادگیری انسان‌ها را مورد‌تقلید قرار می‌دهد.این مفهوم، از پایه‌های اصلی علوم داده است و ...
پردازش زبان طبیعی از یادگیری عمیق برای خواندن، درک و رمزگشایی از زبان انسان استفاده می‌کند. عمده کاربرد nlp در پردازش گفتار، متن و تصویر است.
باریت خرد شده به عنوان پوشش سیمان لوله‌های زیر آب در نقل و انتقال نفت و گاز مصرف می‌شود. علت استفاده در این حالت به خاطر سنگینی و خنثی بودن آن می‌باشد.
باریت خالص از ۷/۶۵ % اکسیدباریم (BaO) و ۳/۳۴ % اکسید سولفورو (SO3) تشکیل شده و بندرت به صورت خالص در طبیعت یافت می شود. باریت دارای خاصیت فسفرسانس و فلوئورسانس بوده و ساختمان بلوری آن بر اثر گرما ...
یادگیری عمیق یا Deep Learning در چند سال اخیر تأثیر شگرفی بر زمینه های مختلف فناوری داشته است. بینایی کامپیوتر (Computer Vision)، یکی از داغ‌ترین موضوعات در ... پردازش تصویر رنگی (Color Image Processing)
مدل‌های یادگیری عمیق با مکانیسم‌های توجه می‌توانند در حین پردازش آن بر روی مهم‌ترین عناصر ورودی تمرکز کنند، که می‌تواند به مدل در تولید پیش‌بینی‌های دقیق‌تر کمک کند.
در یادگیری عمیق، یک شبکه عصبی کانولوشن دسته ای از شبکه های عصبی عمیق است که معمولاً برای تجزیه و تحلیل تصاویر بصری استفاده می شود.آنها دارای برنامه هایی در تشخیص تصویر و فیلم، طبقه بندی تصویر ...
پست الکترونیک: [email protected]
نشانی: شماره 1688، جاده شرقی گاوک، منطقه جدید پودونگ، شانگهای، چین.
کپی رایت © 2024.cryptod تمامی حقوق محفوظ است.نقشه سایت